Prompt Engineering Patterns
يتعامل مع موجه الإنتاج بوصفه شيئًا يُقاس لا نصًا يُعاد صياغته
التثبيت
تتضمن سكربتات/plugin marketplace add wshobson/agents; /plugin install llm-application-dev
When a prompt gives inconsistent output, needs structured JSON, or a template library is being set up.
- المؤلف
- wshobson
- الترخيص
- MIT
تركز التقنيات على موثوقية المخرجات لا على نبرتها: اختيار أمثلة التعلم بالقليل من اللقطات حسب التشابه والتنوع بدل أخذ أول ثلاثة أمثلة، واستنباط التفكير خطوة بخطوة مع أخذ عينات من مسارات متعددة لتحقيق الاتساق الذاتي، وتقييد المخرجات بصيغة JSON كي يستطيع المستدعي تحليلها دون تعبيرات نمطية. تُبقي القوالب ذات المتغيرات الموجهات ضمن نظام التحكم في الإصدارات بدل توزيعها في أنحاء الشفرة. تتضمن المهارة برنامجًا نصيًا لتحسين الموجهات، وملفات مرجعية لكل تقنية، ومكتبة قوالب للبدء.
مهارات مشابهة
Prompt Optimizer
مهارةيحوّل الطلب الأولي إلى موجه نهائي جاهز للصق في نافذة محادثة
Agent Orchestration
مهارةيحوّل ضبط الوكلاء إلى دورة مقيسة بخط أساس ومسار تراجع
Taste Skill
مهارةيخلّص الواجهات التي يبنيها الوكيل من مظهر القوالب الجاهزة
التعليقات(0)
سجّل الدخول للتعليق