MCP-Server

Groq MCP Server

Groq-Modelle für Sprache, Bilder und Chat per MCP nutzen

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Offiziell

Installation

uvx groq-mcp

mcpServers

{
  "mcpServers": {
    "groq-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "groq-mcp"
      ]
    }
  }
}

Transport: stdio
Laufzeitumgebung: Python
Authentifizierung: Erforderlich
Tools: 17
Lizenz: MIT

Tools

chat_completiontext_to_speechtranscribe_audiotranslate_audioanalyze_imageanalyze_image_jsonbatch_processbatch_statusbatch_resultscompound_toollist_chat_modelslist_voices+1

Der Server stellt Groqs Inferenz-API als MCP-Tools bereit: Text-to-Speech, Audiotranskription und -übersetzung, Bildanalyse, Chat-Vervollständigung und Batch-Aufträge. Zwei zusätzliche Tools lesen die Dokumentation von Groq, sodass der Agent Einrichtungsfragen innerhalb der Sitzung beantworten kann. Der in Python geschriebene Server läuft lokal über stdio mit uvx; ein Groq-API-Schlüssel ist erforderlich und erzeugte Audiodateien werden in einem frei wählbaren Verzeichnis gespeichert.

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