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Labelbox

Dateninfrastruktur für Nachtraining und KI-Evaluierung

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Labelbox — Screenshot der Website

Labelbox stellt Infrastruktur für die Aufbereitung und Evaluierung von KI-Trainingsdaten bereit. Die Plattform verbindet Datenerfassung, Annotation und Qualitätskontrolle – zentrale Bausteine für das Training von Basismodellen und die Optimierung von KI-Systemen im großen Maßstab. Menschliche Fachkenntnis wird mit KI-gestützten Abläufen kombiniert, um die Kennzeichnung zu beschleunigen und über Millionen von Beispielen hinweg konsistente Ergebnisse sicherzustellen.

Highlights

  • Reinforcement-Learning-Umgebungen und Präferenzsignale für das Nachtraining
  • Auf Robotik ausgerichtete Dateninfrastruktur mit Video- und multimodalen Annotationen
  • Zugriff auf mehr als 2,6 Millionen menschliche Fachkräfte für umfangreiche Kennzeichnung und Evaluierung
  • Wird von 90 % der führenden KI-Labore in den USA und großen Unternehmen eingesetzt
  • Unternehmensplattform zum Entwickeln und Trainieren spezialisierter KI-Agenten

Labelbox richtet sich an KI-Forschungsteams, ML-Ingenieure und Unternehmen, die hochentwickelte Modelle erstellen. Für Teams, die gerade beginnen, gibt es einen kostenlosen Tarif; größere Bereitstellungen und spezialisierte Funktionen erfordern eine Kontaktaufnahme mit dem Vertrieb.

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