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Oodle.ai

KI-Agenten im Produktivbetrieb überwachen und debuggen

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Oodle.ai — Screenshot der Website

Oodle.ai schließt die Beobachtbarkeitslücke für Teams, die KI-Agenten im Produktivbetrieb einsetzen. Statt Traces aus Kostengründen nur stichprobenartig zu speichern, bewahrt die Plattform mit einem S3-gestützten, spaltenorientierten Speicher vollständige Ausführungsprotokolle in großem Umfang auf. Die Kosten bleiben dabei planbar und beginnen bei 0,30 US-Dollar pro aufgenommenem Gigabyte.

Highlights

  • Prüfung von Agentenprotokollen mit Kostenaufschlüsselung auf Token-Ebene für mehr als 50 LLM-Modelle
  • Automatische Erkennung von Problemen im Produktivbetrieb: unbemerkte Fehler, Endlosschleifen, Zeitüberschreitungen und minderwertige Antworten
  • Optimierte spaltenorientierte Indizierung liefert Suchergebnisse für Traces in Sekunden statt Minuten
  • Integrierte Evaluierungspipeline zur Bewertung von Genauigkeit und Sicherheit des Agentenverhaltens
  • Prompt-Playground und A/B-Tests zur schrittweisen Optimierung von Agentenkonfigurationen
  • API-First-Konzept mit SDKs für alle wichtigen LLM-Frameworks und Agentenbibliotheken

Die Plattform richtet sich an ML Engineers, Prompt Engineers und Entwicklungsteams, die KI-Agenten in Produktivumgebungen betreiben, in denen Debugging, Kostenkontrolle und Zuverlässigkeit direkte Auswirkungen auf das Geschäft haben.

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