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KI-Mahlzeitenerkennung für strukturierte Ernährungsdaten

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Passio — Screenshot der Website

Passio analysiert Mahlzeiten mithilfe KI-gestützter Bilderkennung und Sprachtechnologie und wandelt sie in strukturierte Ernährungsdaten um. Über REST-APIs und mobile SDKs lässt sich die Plattform in Gesundheitssysteme und Wellness-Apps integrieren, sodass Nutzer Mahlzeiten auf verschiedene Arten protokollieren können.

Highlights

  • Bildbasierte Mahlzeitenerkennung bei einer Plattformverfügbarkeit von 99,8 %
  • Sprach- und Texteingabe für eine mühelose Erfassung von Lebensmitteln
  • Datenbank mit mehr als 3,5 Millionen strukturierten Lebensmitteln sowie Makro- und Mikronährstoffdaten
  • Scannen von Barcodes und Nährwertkennzeichnungen
  • Sicherheitsniveau für das Gesundheitswesen mit verschlüsselter Datenspeicherung

Passio eignet sich für Gesundheitssysteme in der Präventionsversorgung, Programme für chronische Erkrankungen und digitale Gesundheitsplattformen, die GLP-1-Medikamente begleiten. Die Plattform nutzt ein kostenpflichtiges Abonnementmodell ab 99 US-Dollar pro Monat; für höhere Mengen sind nutzungsbasierte Zusatzpakete verfügbar.

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