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Ricerca vettoriale, testuale e ibrida su Milvus per agenti

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Ufficiale
Installazione
uv run src/mcp_server_milvus/server.py --milvus-uri http://localhost:19530
mcpServers
{
  "mcpServers": {
    "milvus-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "src/mcp_server_milvus/server.py",
        "--milvus-uri",
        "http://localhost:19530"
      ]
    }
  }
}
Trasporto
both
Ambiente di esecuzione
Python
Autenticazione
Non richiesta
Licenza
Apache-2.0
Strumenti
milvus_vector_searchmilvus_text_searchmilvus_hybrid_searchmilvus_text_similarity_searchmilvus_querymilvus_list_collectionsmilvus_create_collectionmilvus_load_collectionmilvus_release_collectionmilvus_get_collection_infomilvus_insert_datamilvus_delete_entities

Creato da Zilliz, il team dietro Milvus, questo server espone separatamente le modalità di ricerca supportate dal motore: ricerca vettoriale diretta, ricerca full-text, similarità su un campo testuale, ricerca ibrida e query con filtri strutturati. Include anche la gestione delle collezioni: creazione, caricamento in memoria o rilascio, lettura dello schema e inserimento o eliminazione di entità. Si collega tramite un URI Milvus, quindi un'istanza Docker locale e una distribuzione Zilliz Cloud si configurano allo stesso modo, con un token facoltativo per l'autenticazione.

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