Data Engineering
Vier skills voor Airflow, dbt, Spark en datakwaliteit
Installeren
Claude Code: /plugin marketplace add wshobson/agents → /plugin install data-engineering@claude-code-workflows
ETL hattı, veri ambarı ya da toplu işleme kurulurken; Spark işi yavaşlarken veya veri kalitesi denetimi CI'a bağlanırken
- Auteur
- Seth Hobson
- Licentie
- MIT
Het Airflow-materiaal bouwt DAG's rond vier vereisten: idempotentie, atomiciteit, incrementele verwerking en observeerbaarheid, met bijbehorende retry-instellingen en begrensde exponentiële back-off. De Spark-richtlijnen behandelen datascheefheid met salting, broadcast joins en adaptieve query-uitvoering in plaats van simpelweg meer executorgeheugen toe te wijzen. Datakwaliteitsdimensies worden gekoppeld aan concrete Great Expectations-asserties en dbt-tests, terwijl twee agents en twee opdrachten het omliggende werk ondersteunen, van warehouseontwerp tot de oplevering van functies die een nieuwe pipeline vereisen.
Vergelijkbare skills
Astronomer Agent Skills
SkillAirflow-skills van het bedrijf achter Astro
Data Agent Kit Starter Pack
Skill28 Google Cloud-dataskills met MCP-servers en vangrails
Machine Learning Ops
SkillMLOps-pipelines met xAI's zesdelige aanbevelingsmodel

Reacties(0)
Log in om te reageren