fastai

fastai upowszechnia deep learning, dodając intuicyjne abstrakcje nad PyTorch i pozwalając tworzyć skuteczne sieci neuronowe przy mniejszej ilości powtarzalnego kodu. Biblioteka sprawdza się zarówno podczas szybkiego prototypowania modeli, jak i wdrażania systemów produkcyjnych, oferując proste API wysokiego poziomu oraz szczegółową kontrolę na niższych poziomach.

Najważniejsze funkcje

• Wbudowana obsługa widzenia komputerowego, NLP, danych tabelarycznych i szeregów czasowych z rozsądnymi ustawieniami domyślnymi
• Praktyczna edukacja poprzez bezpłatne kursy internetowe i wydaną książkę opartą na nauce przez działanie
• Warstwowa konstrukcja API łącząca łatwość obsługi z zaawansowaną możliwością dostosowania
• Aktywny dział badawczy pracujący nad rzeczywistymi zastosowaniami, takimi jak patologia obliczeniowa
• Silny nacisk na etyczne AI i udostępnianie deep learningu wszystkim zainteresowanym

fastai jest przeznaczone dla praktyków, którzy chcą szybko osiągać wyniki bez grzęźnięcia w szczegółach frameworka. Od studentów poznających deep learning po specjalistów budujących systemy produkcyjne — biblioteka stawia na naukę przez działanie i rozwijanie pewności dzięki praktycznym przykładom.