Przejdź do treści
ai101.tools
nawigujotwórzesczamknij
Claude+372Whisper+228LangChain+168Codex+223NotebookLM+276DALL-E 3+192DeepL+249n8n+208Topaz Video AI+153LlamaIndex+161
Nightfall logo

Nightfall

Ochrona firm przed wyciekiem danych oparta na AI

0
ZapiszOdwiedź stronę ↗
Nightfall — zrzut ekranu strony internetowej

Nightfall wypełnia istotną lukę w bezpieczeństwie firm: tradycyjne rozwiązania DLP powstały w innych realiach i nie radzą sobie ze współczesnym przepływem danych napędzanym przez AI. Pracownicy coraz częściej używają narzędzi generatywnej AI i udostępniają dane poza systemami firmowymi, przez co poufne informacje wyciekają nowymi kanałami. Nightfall automatycznie wykrywa te zagrożenia i podejmuje działania naprawcze — od redagowania tekstu po usuwanie plików i cofanie dostępu.

Najważniejsze funkcje

  • Wykrywanie za pomocą AI z precyzją 95%, wykorzystujące modele LLM i Computer Vision do analizy tekstu oraz obrazów
  • Automatyczne działania naprawcze: redagowanie poufnego tekstu, usuwanie plików, oznaczanie treści jako prywatnych i cofanie dostępu
  • Pełne śledzenie pochodzenia i przepływu danych między urządzeniami końcowymi, przeglądarkami i aplikacjami SaaS
  • Skanowanie w czasie rzeczywistym oraz retrospektywna analiza wieloletnich danych historycznych
  • Integracje z ponad 30 platformami, w tym Slack, Teams, Google Workspace i Zendesk
  • Nyx Autonomous Analyst: agent AI, który identyfikuje i analizuje zagrożenia oraz na nie reaguje

Nightfall zapewnia zespołom IT i osobom odpowiedzialnym za bezpieczeństwo w regulowanych branżach, takich jak technologia, ochrona zdrowia, finanse i usługi prawne, wgląd w przepływ danych oraz kontrolę nad nim w realiach Shadow AI i pracy zdalnej. Platformę można wdrożyć w ciągu kilku godzin, bez rozbudowanego doradztwa, dzięki czemu jest dostępna dla firm każdej wielkości zarządzających poufnymi danymi klientów lub pracowników.

Komentarze(0)

Zaloguj się, aby skomentować

Nie ma jeszcze komentarzy — napisz pierwszy.

Podobne narzędzia

Zobacz alternatywy →

Zgłoś ten komentarz

Dlaczego to zgłaszasz?