Porównaj 4 opcji do zadań wykonywanych w Observal. Zakres funkcji jest różny — sprawdź opisy i szczegóły planów. Wewnętrzny rejestr AI z odtwarzaniem sesji i analityką
Oodle.ai to platforma do obserwowania agentów, która rejestruje szczegółowe ślady ich działania oraz umożliwia ich przeszukiwanie i analizowanie. Łączy kolumnową architekturę pamięci masowej z bezserwerowymi zasobami obliczeniowymi, dzięki czemu zespoły mogą niedrogo przechowywać 100% śladów i automatycznie wykrywać błędy agentów, takie jak ciche awarie czy nieskończone pętle. Jest przeznaczona dla inżynierów i analityków danych skalujących procesy oparte na agentach AI.
Eventual dostarcza infrastrukturę danych zoptymalizowaną pod obciążenia AI i fizyczne systemy AI. Daft, silnik danych open source firmy, działa w skali petabajtów i wykorzystuje akcelerację GPU do przetwarzania wideo, danych z czujników oraz nieustrukturyzowanych logów — obecnie korzystają z niego Amazon, Mobileye i Together AI. MultiBase pozwala zespołom przeszukiwać dane flotowe w języku naturalnym, semantycznie indeksując dane percepcyjne bez potrzeby stosowania niestandardowych formatów.
ChatAible łączy wyjaśnialną i generatywną AI, aby automatycznie analizować ogromne zbiory danych i wydobywać przydatne wnioski biznesowe. Przetwarza miliony kombinacji danych, identyfikuje kluczowe wzorce i podsumowuje wyniki, pozostawiając surowe dane w infrastrukturze firmy. Jest przeznaczony dla przedsiębiorstw oczekujących od analityki zarówno dokładności, jak i przejrzystości.
Eclipse AI to platforma dla przedsiębiorstw przeznaczona do złożonych dochodzeń i gromadzenia informacji wywiadowczych. Łączy dane z wielu źródeł i wykorzystuje analizę AI do wykrywania wzorców oraz powiązań. Została stworzona dla zawodowych śledczych, organów ścigania i jednostek wywiadowczych.