Sari la conținut
↑↓navighează↵deschideescînchide
Claude+372Whisper+228LangChain+168Codex+223NotebookLM+276DALL-E 3+192DeepL+249n8n+208Topaz Video AI+153LlamaIndex+161
p
#137 · din 443 · după numărul de descărcări săptămânaleServer MCP

pdf-mcp

Caută semantic în PDF-uri și semnalează textul invizibil

0
SalveazăVizitează site-ul ↗
Poziție
#137
din 443 · după numărul de descărcări săptămânale
Descărcări săptămânale
1,3 K
npm + PyPI, ultimele 7 zile
Stele pe GitHub
117
Depozitul de cod de pe GitHub

Adaugă-l în clientul tău

Comunitate
Instalare
pip install pdf-mcp
Transport
both
Mediu de execuție
Python
Instrumente
13
Licență
MIT
Stele
117

Căutarea este hibridă: combină rezultatele BM25 bazate pe cuvinte-cheie cu cele semantice prin fuziunea rangurilor reciproce și poate acoperi un dosar întreg, atribuind rezultatele fiecărui fișier. Citirea este apoi paginată, astfel încât sunt procesate numai paginile relevante. Elementul important este încrederea în conținut: textul redat invizibil, scris cu dimensiuni sub un punct, alb pe alb sau poziționat în afara paginii este semnalat, nu preluat ca și cum ar fi fost verificat de o persoană — exact vectorul folosit pentru injecții de prompt ascunse în documente. Nimic nu este eliminat; marcajul rămâne la dispoziția agentului pentru evaluare. Graficele sunt citite din geometria vectorială și transformate în tabele de coordonate, textul japonez vertical este reordonat geometric, iar rezultatele sunt stocate în cache în SQLite între reporniri.

Comentarii(0)

Autentifică-te pentru a comenta

Nu există încă niciun comentariu — fii primul.

Servere MCP similare

Raportează acest comentariu

De ce raportezi acest conținut?