Перейти к содержимому
↑↓перемещение↵открытьescзакрыть
Claude+372Whisper+228LangChain+168Codex+223NotebookLM+276DALL-E 3+192DeepL+249n8n+208Topaz Video AI+153LlamaIndex+161
Gemini Notebook MCP logo
#59 · из 443 · по скачиваниям за неделюMCP-сервер

Gemini Notebook MCP

Доступ AI-агентов к платформе Google Gemini Notebook

0
СохранитьПерейти на сайт ↗
Место
#59
из 443 · по скачиваниям за неделю
Скачивания за неделю
14 тыс.
npm + PyPI, последние 7 дней

Добавьте в свой клиент

Сообщество
Установка
pip install notebooklm-mcp-cli
Транспорт
stdio
Среда выполнения
Python
Аутентификация
Требуется
Инструменты
43
Лицензия
MIT
Инструменты
notebook_listnotebook_createnotebook_querysource_addsource_sync_drivechat_listchat_getchat_exportstudio_createstudio_revisedownload_artifactdownload_all_artifacts+6

Gemini Notebook MCP напрямую связывает AI-ассистентов с Google Gemini Notebook — платформой для исследований и обучения на базе моделей Gemini. Вместо ручной работы в браузере агенты могут автоматизировать целые исследовательские процессы с помощью 43 инструментов MCP.

Основные возможности

  • Программно управляет исследовательскими блокнотами: создает, перечисляет, опрашивает и предоставляет к ним доступ
  • Массово добавляет источники по URL, из файлов Google Drive и загруженных документов
  • Создает студийные материалы: подкасты, видео, инфографику и презентации
  • Выполняет запросы по нескольким блокнотам и строит многоэтапные исследовательские процессы
  • Поддерживает пакетные операции для эффективной работы с крупными блокнотами
  • Предлагает умные теги и выборочное скачивание материалов
  • Использует браузерную аутентификацию с автоматическим обновлением токенов

Сервер запускается как исполняемая программа Python и подключается через stdio. Для аутентификации используется одна команда nlm login, которая извлекает файлы cookie Google и управляет жизненным циклом токенов. После входа любой подключенный AI-агент получает полный программный доступ к рабочему пространству Gemini Notebook пользователя — для автоматизации исследований, процессов создания контента и масштабного обобщения знаний.

Комментарии(0)

Войдите, чтобы комментировать

Комментариев пока нет — оставьте первый.

Похожие MCP-серверы

Пожаловаться на комментарий

Почему вы хотите отправить жалобу?