Semantic Scholar

Semantic Scholar — это платформа на базе ИИ, которая помогает исследователям работать с научной литературой. Созданная Allen Institute for AI, она индексирует более 236 миллионов научных статей и использует семантический анализ, чтобы находить релевантные исследования и связи, которые не замечают поисковые системы, работающие только по ключевым словам.

Основные возможности

• Поиск по более чем 236 миллионам статей из всех научных дисциплин с ранжированием релевантности на основе ИИ
• Расширенный режим чтения анализирует структуру статьи и выделяет ключевые идеи, методы, результаты и цитирования
• Бесплатный API для создания исследовательских инструментов и интеграции поиска по научным публикациям
• Scholar's Hub упорядочивает статьи, позволяет создавать списки для чтения и отслеживать ход исследования
• Обрабатывает сложные запросы по нескольким статьям и выявляет связи, которые не замечают традиционные поисковые системы

Semantic Scholar полностью бесплатен для исследователей, изучающих научные публикации, и разработчиков, использующих API. Платформа подходит научным сотрудникам, аспирантам, командам, проводящим обзоры литературы, и разработчикам инструментов для поиска научных материалов.