İçeriğe geç
↑↓gez↵açesckapat
Claude+372Whisper+228LangChain+168Codex+223NotebookLM+276DALL-E 3+192DeepL+249n8n+208Topaz Video AI+153LlamaIndex+161
TurboFieldfare logo
#1180 · 1,6 B kayıt içinde · topluluk skoruna göre

TurboFieldfare

Mac'inde Gemma 4'ü sadece 2GB RAM ile çalıştır

+1
KaydetSiteye git ↗
TurboFieldfare — site ekran görüntüsü

TurboFieldfare, Apple Silicon Mac'lerde çalışan dil modellerini hafif ve hızlı bir şekilde çalıştırabilmek için özel bir bellek optimizasyon stratejisi kullanır. Tüm modeli RAM'e yüklemek yerine, yalnızca gerekli bileşenleri bellek içinde tutar (1.35 GB çekirdek ve KV cache) ve uzman ağırlıklarını gerektiğinde SSD'den aktarır.

Öne çıkanlar

  • Gemma 4 26B'yi 8GB+ RAM olan Mac'lerde çalıştır (sadece 2GB aktif kullanım)
  • Seçenekli arayüzler: yerel uygulama, komut satırı aracı ve OpenAI uyumlu sunucu
  • Apple Silicon için optimize edilmiş Metal çekirdekleri
  • Donanımınıza bağlı olarak saniyede 5-35 token performans
  • Açık kaynak (Apache 2.0) ve kapsamlı teknik dokümantasyon

Proje, dokümantasyonunda detaylı performans ölçümleri ve sistem tasarım açıklamalarını içerir. Yerel ortamda büyük dil modelleriyle denemeler yapmak isteyen geliştiriciler, araştırmacılar ve meraklılar için ideal bir çözüm. Tamamen ücretsiz ve değiştirilebilir.

Yorumlar(0)

Yorum yapmak için giriş yap

Henüz yorum yok — ilk yorumu sen yaz.

Bu yorumu şikayet et

Neden şikayet ediyorsun?