MLflow Skills

Claude Code: /plugin marketplace add anthropics/claude-plugins-official → /plugin install mlflow@claude-plugins-official

المكونات هي أدوات MLflow المعتادة: التتبع في Python وTypeScript، واسترجاع الآثار، والاستعلام عن المقاييس، وتحليل الإخفاقات؛ لكن طريقة ترتيبها هي الأساس، لأن تحسين الوكيل من دون مُقيِّم يظل مجرد رأي. لا تبدأ مهارة التقييم من الفهرس، بل تحدد ما يفعله التطبيق، وتستخرج منه مجموعة صغيرة من معايير الجودة المستقلة، ثم تختار أقل المُقيِّمات تكلفة والقادرة على الحكم على كل معيار، مع اعتبار المستخدم المرجع في تحديد الخطأ. واستهداف نموذج أولي قابل للتشغيل والفحص، بدل محاولة بلوغ الكمال من أول مرة، هو ما يحافظ على استمرار دورة التحسين.