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Skill

MLflow Skills

Misura se le modifiche apportate a un agente lo migliorano davvero

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Repository su GitHub

Installazione

UfficialeInclude script
Claude Code: /plugin marketplace add anthropics/claude-plugins-official → /plugin install mlflow@claude-plugins-official
Si attiva con

Bir LLM uygulamasına izleme eklenirken, iz üzerinden arıza aranırken ya da değerlendirme puanlayıcısı kurulurken

Richiede strumenti
ReadWriteBashGrep
Autore
MLflow
Licenza
Apache-2.0

Combina le normali funzioni di MLflow — tracing per Python e TypeScript, recupero delle tracce, query sulle metriche e analisi degli errori — in un ciclo di strumentazione, valutazione, modifica e verifica, perché senza uno scorer un miglioramento resta soltanto un’opinione. La skill dello scorer non parte dal catalogo: determina cosa fa l’applicazione, ne ricava pochi criteri di qualità atomici e sceglie solo allora lo scorer meno costoso capace di valutarli, lasciando all’utente l’autorità su cosa considerare errato. L’obiettivo è un prototipo eseguibile e verificabile, non una prima versione perfetta, così il ciclo può continuare.

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