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Yazılan bir skill ya da eklentinin kalitesi ölçülürken, iki skill karşılaştırılırken ya da bir pazar yeri için puan eşiği belirlenirken

Autore
Seth Hobson
Licenza
MIT

La valutazione comprende tre livelli dal costo crescente: un'analisi statica di SKILL.md che termina in meno di due secondi, un giudice LLM che valuta attivazione, orchestrazione, output e ambito in circa trenta secondi, e simulazioni Monte Carlo con cinquanta-cento esecuzioni per stimare l'affidabilità. I controlli statici adottano criteri precisi: la divulgazione progressiva è confrontata con una fascia ideale di 200-600 righe e ogni anti-pattern rilevato riduce di un ulteriore 5% il punteggio del livello, fino a un minimo del 50%. I risultati alimentano una classifica Elo rispetto a un corpus di skill analoghe e il progetto viene distribuito come vero pacchetto Python con suite di test, non come semplice raccolta di prompt.

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