مهارة

TraceLens Analysis Orchestrator

حوّل تتبعات PyTorch إلى نتائج أداء مرتبة حسب الأولوية

التثبيت

رسمية

/plugin install amd-skills@claude-plugins-official

تُفعّل عند

Use when examining one or two PyTorch profiler traces with TraceLens to diagnose GPU performance and produce a ranked findings report.

المؤلف: AMD
الترخيص: MIT

المستودعhttps://github.com/amd/skills

تمنح TraceLens Analysis Orchestrator الوكيل طريقة قابلة للتكرار لتحليل بيانات محلل أداء PyTorch المعقدة. وتنظم العمل حول إعداد مشترك للتتبعات، ومراجعات أداء مركزة، والتحقق من المخرجات، وتقرير نهائي يرتب أكثر النتائج فائدة. وتدعم تحليل عمليات التشغيل المنفردة والمقارنة بين تتبعين.

أبرز الميزات

تفحص نشاط النظام إلى جانب عمليات GPU كثيفة الحوسبة
تدعم تحقيقات أداء التدريب والاستدلال والمقارنات
توزع التحليلات المتخصصة على مهام وكلاء متوازية عند الحاجة
تجمع النتائج والبيانات الوصفية والجداول والأدلة المرئية في تقرير واحد
تتحقق من النتائج الوسيطة قبل عرض توصيات مرتبة حسب الأولوية

تفيد هذه العملية مهندسي أداء تعلم الآلة ومطوري أطر العمل وفرق البنية التحتية التي تحتاج إلى أكثر من مخطط زمني خام من محلل الأداء. فهي تساعد على تحويل أدلة التتبع إلى شرح منظم لفجوات الاستفادة والعمليات المكلفة وأعباء الاتصال ونقل الذاكرة وفرص التحسين على مستوى النواة. توزع AMD هذه المهارة بموجب ترخيص MIT، وهي متاحة عبر سوق إضافات Claude Code الرسمي ضمن حزمة مهارات AMD. ولا تعلن عن اعتماد على MCP أو قائمة أدوات مقيدة في البيانات التعريفية الأمامية.