TraceLens Analysis Orchestrator

TraceLens Analysis Orchestrator bietet einem Agenten einen wiederholbaren Ablauf zur Untersuchung komplexer PyTorch-Profiler-Daten. Der Skill organisiert die Arbeit in gemeinsame Trace-Vorbereitung, fokussierte Leistungsprüfungen, Ergebniskontrollen und einen Abschlussbericht, der die nützlichsten Erkenntnisse priorisiert. Unterstützt werden sowohl einzelne Läufe als auch Vergleiche zwischen zwei Traces.

Highlights

• Untersucht Systemaktivitäten zusammen mit rechenintensiven GPU-Operationen
• Unterstützt Leistungsanalysen für Training, Inferenz und vergleichende Untersuchungen
• Verteilt spezialisierte Analysen bei Bedarf auf parallele Agentenaufgaben
• Führt Erkenntnisse, Metadaten, Tabellen und visuelle Belege in einem Bericht zusammen
• Prüft Zwischenergebnisse, bevor priorisierte Empfehlungen präsentiert werden

Der Arbeitsablauf eignet sich für Machine-Learning-Performance-Ingenieure, Framework-Entwickler und Infrastrukturteams, die mehr als eine rohe Profiler-Zeitleiste benötigen. Er überführt Trace-Belege in eine strukturierte Erklärung von Auslastungslücken, aufwendigen Operationen, Kommunikationsaufwand, Speicherübertragungen und Optimierungsmöglichkeiten auf Kernel-Ebene. Der Skill wird von AMD unter der MIT-Lizenz veröffentlicht und ist als Teil des AMD-Skills-Pakets über den offiziellen Claude Code Plugin-Marktplatz erhältlich. Er gibt weder eine MCP-Abhängigkeit noch eine eingeschränkte Tool-Liste im Frontmatter vor.