GET3D
يحوّل الصور ثنائية الأبعاد إلى نماذج ثلاثية الأبعاد مفصلة
ينشئ GET3D شبكات ثلاثية الأبعاد مزودة بخامات وجاهزة للإنتاج انطلاقًا من مجموعات صور ثنائية الأبعاد. طُوّر هذا النموذج التوليدي في مختبر NVIDIA للذكاء الاصطناعي في تورونتو، وقُدّم في NeurIPS 2022، ويجمع بين هندسة شبكية صريحة وخامات واقعية فيزيائيًا ضمن عملية متكاملة واحدة.
أبرز الميزات
- إنشاء شبكات ثلاثية الأبعاد كاملة مع خصائص منفصلة للهندسة والمواد
- التعامل مع فئات متنوعة من العناصر، من المركبات والشخصيات إلى المباني
- دعم التوليد المشروط بالنص من خلال الدمج مع تضمينات CLIP
- إنشاء تأثيرات إضاءة تعتمد على زاوية العرض من دون إعداد المواد يدويًا
- إنتاج فضاءات كامنة قابلة للاستيفاء لإجراء انتقالات سلسة بين الأشكال
النموذج مفتوح المصدر ومتاح على GitHub لأغراض البحث وإنشاء النماذج الأولية. يتطلب النشر التجاري والترخيص تسجيلًا رسميًا لدى NVIDIA. يناسب GET3D مطوري الألعاب ثلاثية الأبعاد ومنشئي الأصول الرقمية واستوديوهات المؤثرات البصرية وفرق البحث التي تحتاج إلى أتمتة إنشاء الأصول ثلاثية الأبعاد من بيانات تدريب ثنائية الأبعاد.
أدوات مشابهة
عرض البدائل →Kaedim
تواصل لمعرفة السعرحوّل الصور والرسومات إلى أصول ثلاثية الأبعاد جاهزة للإنتاج
DetectGPT
مجانياكتشف النصوص المكتوبة بالذكاء الاصطناعي أثناء التصفح
GPTKit
مجاني بميزات مدفوعةاكتشف النصوص المولّدة بالذكاء الاصطناعي عبر 6 طرق
التعليقات(0)
سجّل الدخول للتعليق