GET3D

GET3D erzeugt produktionsreife, texturierte 3D-Meshes aus Sammlungen von 2D-Bildern. Das vom NVIDIA Toronto AI Lab entwickelte und auf der NeurIPS 2022 vorgestellte generative Modell verbindet explizite Mesh-Geometrie und physikalisch realistische Texturen in einem durchgängigen Prozess.

Höhepunkte

• Erzeugt vollständige 3D-Meshes mit getrennten Geometrie- und Materialeigenschaften
• Verarbeitet vielfältige Objektkategorien von Fahrzeugen über Figuren bis zu Gebäuden
• Unterstützt durch die Kombination mit CLIP-Embeddings textgesteuerte Generierung
• Erstellt blickwinkelabhängige Lichteffekte ohne manuelle Materialgestaltung
• Erzeugt interpolierbare latente Räume für fließende Formübergänge

Das Modell ist quelloffen und für Forschung sowie Prototypenentwicklung auf GitHub verfügbar. Kommerzielle Bereitstellung und Lizenzierung erfordern eine formelle Registrierung bei NVIDIA. GET3D eignet sich für Entwickler von 3D-Spielen, Ersteller digitaler Medien, VFX-Studios und Forschungsteams, die die Erzeugung von 3D-Objekten aus 2D-Trainingsdaten automatisieren möchten.