Analytics

Analytics für fundierte Entscheidungen

Dieser Skill strukturiert die Umsetzung von Analytics, indem er mit den Geschäftsfragen beginnt und daraus rückwärts ableitet, welche Daten erfasst werden müssen. Er stellt Modelle für Ereignistaxonomien, die Gestaltung von Eigenschaften und die Validierung der Implementierung bereit.

Highlights

• Beginnt mit dem geschäftlichen Kontext und klärt vor der Implementierung, welche Entscheidungen die Daten unterstützen sollen
• Legt einheitliche Namenskonventionen im Objekt-Aktion-Format fest, etwa signup_completed oder feature_used
• Ordnet Ereignisse, Eigenschaften und benutzerdefinierte Dimensionen systematisch zu
• Konfiguriert GA4 und Google Tag Manager mit passenden Triggern und Variablen
• Entwickelt UTM-Strategien für Kampagnen-Tracking und Attribution
• Validiert Implementierungen über verschiedene Browser und Geräte hinweg
• Berücksichtigt Datenschutzanforderungen und Compliance-Aspekte

Messqualität

Der Skill stellt Datenqualität über Datenmenge: Jedes erfasste Ereignis soll eine konkrete Entscheidung unterstützen. Er enthält Debugging-Werkzeuge, Validierungschecklisten und Hinweise zu häufigen Fehlern bei der Implementierung. Das Modell eignet sich für Marketingwebsites, Produktanwendungen und Integrationsszenarien. Es hilft Teams, die Erfassung oberflächlicher Kennzahlen zu vermeiden und gleichzeitig das Nutzerverhalten umfassend abzubilden.