SageMaker AI
SageMaker-Fine-Tuning und HyperPod-Debugging aus einer Hand
Installation
OffiziellClaude Code: /plugin marketplace add anthropics/claude-plugins-official → /plugin install sagemaker-ai@claude-plugins-official
SageMaker'da model ince ayarı yapılırken ya da HyperPod eğitim kümesindeki arıza incelenirken
- Autor
- Amazon Web Services
- Lizenz
- Apache-2.0
Dieses Plugin deckt zwei unterschiedliche Aufgaben ab. Der erste Bereich führt durch den gesamten Anpassungsprozess: Anwendungsfall definieren, Datensatz validieren und konvertieren, zwischen SFT, DPO und RLVR wählen, Training ausführen, mit Benchmarks oder einem Judge-Modell evaluieren und anschließend auf SageMaker oder Bedrock bereitstellen. Der zweite Bereich diagnostiziert Fehler in HyperPod-Clustern, darunter NCCL-Hänger, AllReduce-Zeitüberschreitungen, EFA-Fehler, GPU- und Speicherengpässe einzelner Knoten, Nachzügler sowie Slurm-Knoten im Drain-Status mit falsch gezählten GRES; Remote-Befehle erreichen die Knoten über SSM statt SSH.
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