SageMaker AI
Fine-tuning SageMaker end-to-end e debug dei cluster HyperPod
Installazione
UfficialeClaude Code: /plugin marketplace add anthropics/claude-plugins-official → /plugin install sagemaker-ai@claude-plugins-official
SageMaker'da model ince ayarı yapılırken ya da HyperPod eğitim kümesindeki arıza incelenirken
- Autore
- Amazon Web Services
- Licenza
- Apache-2.0
Un unico plugin copre due attività distinte. La prima è un percorso guidato di personalizzazione: definire il caso d'uso, convalidare e convertire il dataset, scegliere tra SFT, DPO e RLVR, eseguire l'addestramento, valutare con benchmark o un modello giudice e infine distribuire su SageMaker o Bedrock. La seconda, più specialistica, diagnostica i problemi dei cluster HyperPod: blocchi NCCL e timeout AllReduce, errori EFA, pressione su GPU e dischi per nodo, rilevamento dei nodi rallentatori e nodi Slurm bloccati in drain con GRES conteggiati in modo errato. I comandi remoti raggiungono i nodi tramite SSM anziché SSH.
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