Petal

Petal ist ein dokumentenzentrierter Forschungsarbeitsbereich, mit dem sich technische Materialien organisieren und mithilfe generativer KI untersuchen lassen. Statt jede Frage als allgemeine Websuche zu behandeln, arbeitet die Plattform mit Dokumenten aus einer vom Nutzer kontrollierten Wissenssammlung. Dadurch eignet sie sich zum Prüfen wissenschaftlicher Arbeiten, Vergleichen von Belegen, Auffinden von Details und Erstellen von Antworten, die mit den zugrunde liegenden Quellen verknüpft bleiben.

Highlights

• Ermöglicht Chats mit einzelnen Dokumenten oder die Suche nach Antworten in mehreren Dokumenten
• Liefert quellenbasierte Antworten, deren Belege sich leicht prüfen lassen
• Speichert Forschungsdateien in einer zentralen Cloud-Bibliothek und extrahiert Metadaten automatisch
• Ermöglicht das Hervorheben von Passagen, Hinzufügen von Kommentaren, Teilen von Sammlungen und die Zusammenarbeit mit Gästen
• Erstellt Literaturlisten und bietet in geeigneten Tarifen KI-gestütztes Schreiben sowie strukturierte Tabellenfunktionen

Petal richtet sich vor allem an Forschende, Studierende, Lehrende, F&E-Gruppen und professionelle Teams, die regelmäßig mit umfangreichen Sammlungen wissenschaftlicher Literatur oder interner Dokumente arbeiten. Ein dauerhaft kostenloser Tarif umfasst begrenzten Speicherplatz, Sammlungen, Annotationen, Chats mit einzelnen Dokumenten und ein festes Kontingent an KI-Guthaben. Kostenpflichtige Einzeltarife erweitern Speicherplatz, regelmäßig verfügbares KI-Kontingent, Exportoptionen und fortgeschrittene Funktionen für mehrere Dokumente; Lizenzen für Organisationen sind separat erhältlich.