Petal

Petal est un espace de recherche centré sur les documents qui aide à organiser les contenus techniques et à les interroger avec l’IA générative. Au lieu de traiter chaque question comme une recherche générale sur le web, il s’appuie sur les documents ajoutés à une base de connaissances contrôlée par l’utilisateur. Il permet ainsi d’examiner des articles, de comparer des éléments de preuve, de retrouver des détails et de produire des réponses liées aux sources sous-jacentes.

Points forts

• Dialogue avec un document précis ou recherche des réponses dans plusieurs documents
• Fournit des réponses sourcées qui facilitent la consultation des documents justificatifs
• Stocke les fichiers de recherche dans une bibliothèque cloud centralisée avec extraction automatique des métadonnées
• Permet de surligner des passages, d’ajouter des commentaires, de partager des collections et de collaborer avec des invités
• Crée des listes de références et propose, dans les offres admissibles, une aide à la rédaction et des tableaux structurés assistés par IA

Petal s’adresse principalement aux chercheurs, étudiants, enseignants, équipes de R&D et professionnels qui travaillent régulièrement avec de vastes collections de publications ou de documents internes. Une offre gratuite permanente comprend un stockage limité, des collections, des annotations, le chat avec un seul document et un volume fixe de crédits d’IA. Les offres individuelles payantes augmentent le stockage, l’usage récurrent de l’IA et les options d’exportation, tout en ajoutant des fonctions avancées pour plusieurs documents ; des licences destinées aux organisations sont proposées séparément.