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Polymath

Audio in Stems zerlegen, in MIDI umwandeln und quantisieren

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Polymath — Screenshot der Website

Polymath verwandelt deine Musikbibliothek in ein durchsuchbares, quantisiertes Produktionswerkzeug. Eine Pipeline aus quelloffenen Machine-Learning-Modellen isoliert einzelne Klangelemente aus vollständigen Mixen, erkennt und vereinheitlicht das Tempo verschiedener Titel, bestimmt Struktur und Tonalität und überträgt Audio direkt in MIDI, damit es kreativ bearbeitet und wiederverwendet werden kann.

Höhepunkte

  • Präzise Trennung von Schlagzeug, Bass, Gesang und anderen Instrumenten mithilfe neuronaler Demucs-Netze
  • Umwandlung von Audio in MIDI erfasst Melodien und Harmonien in einem bearbeitbaren Format
  • Automatische Tempoerkennung und Zeitdehnung richten Sample-Bibliotheken an einem einheitlichen Taktraster aus
  • Musikalische Strukturanalyse erkennt Abschnitte, Tonarten und tonale Inhalte automatisch
  • Kostenlos und quelloffen, mit Docker-Unterstützung für reproduzierbare serverlose Verarbeitungspipelines

Ob du Sample-Pakete organisierst, Mashups erstellst oder mit generativer Musikkomposition experimentierst: Polymath erspart dir die aufwendige manuelle Audiovorbereitung. Du kannst es als Python-Bibliothek zur Integration oder über die Kommandozeile verwenden. Es ist unter der MIT-Lizenz vollständig kostenlos.

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