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Polymath

Separa tracce, trascrive in MIDI e quantizza campioni

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Polymath trasforma una libreria musicale in un kit di produzione ricercabile e quantizzato. Attraverso una pipeline di modelli di machine learning open source, isola i singoli elementi sonori dai mix completi, rileva e uniforma il tempo tra le tracce, identifica le caratteristiche strutturali e tonali e trascrive direttamente l'audio in MIDI per modificarlo e riutilizzarlo in modo creativo.

Funzionalità principali

  • Separazione delle tracce tramite le reti neurali Demucs, che isolano con precisione batteria, basso, voce e altri strumenti
  • Conversione da audio a MIDI che acquisisce melodie e armonie in un formato modificabile e riarrangiabile
  • Rilevamento automatico del tempo e time-stretching per allineare le librerie di campioni a una griglia ritmica unificata
  • Analisi automatica della struttura musicale, delle sezioni, delle tonalità e del contenuto tonale
  • Gratuito e open source, con supporto Docker per pipeline di elaborazione riproducibili e senza server

Che si tratti di organizzare pacchetti di campioni, creare mashup o sperimentare con la composizione musicale generativa, Polymath elimina la noiosa preparazione manuale dell'audio. Può essere utilizzato come libreria Python per le integrazioni oppure tramite l'interfaccia a riga di comando. È completamente gratuito con licenza MIT.

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