Caveman

Aspectos destacados

• La compresión de las respuestas reduce el uso de tokens por turno sin alterar el código, los comandos ni los mensajes de error
• Modos de intensidad intercambiables: lite (compresión mínima), full (estándar), ultra (agresiva) y variantes wenyan para distintos idiomas
• Los tipos de subagentes especializados adaptan la compresión a cada flujo de trabajo: investigator se centra en la búsqueda, builder en la implementación y reviewer en el análisis
• Funciona con más de 30 agentes mediante una instalación de habilidades estandarizada
• El ahorro parcial de cada turno se acumula durante sesiones largas, algo especialmente útil con bases de código grandes y registros extensos
• Principio básico: eliminar el relleno, reducir los artículos, suprimir las expresiones dubitativas y mantener la exactitud de los hechos

Cómo funciona

La habilidad incorpora instrucciones de salida comprimida en los prompts del agente sin modificar su razonamiento. Un sistema proxy complementario, que actúa como componente de ejecución, puede reducir aún más los tokens de entrada antes de las llamadas a la API. Se instala mediante el gestor de paquetes de habilidades estándar y se activa con comandos de barra o cambios de modo desde la interfaz del agente.