Caveman

Destaques

• A compressão das respostas reduz o uso de tokens por turno sem alterar código, comandos ou mensagens de erro
• Modos de intensidade alternáveis: lite (compressão mínima), full (padrão), ultra (agressiva) e variantes wenyan para diferentes idiomas
• Tipos de subagentes especializados ajustam a compressão a fluxos específicos — investigator foca em busca, builder em implementação e reviewer em análise
• Funciona com mais de 30 agentes por meio da instalação padronizada de skills
• As economias fracionárias por turno se acumulam em sessões longas, especialmente em bases de código grandes e logs extensos
• Princípio: eliminar conteúdo supérfluo, reduzir artigos, remover ressalvas e preservar a exatidão dos fatos

Como funciona

A skill insere instruções de resposta compacta nos prompts dos agentes sem alterar o raciocínio. Um sistema de proxy complementar, executado em tempo de execução, pode reduzir ainda mais os tokens de entrada antes das chamadas à API. Instale pelo gerenciador padrão de pacotes de skills e use comandos de barra ou seletores de modo na interface do agente.