Databricks Agent Skills

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El conjunto se organiza en torno a lo que realmente ejecuta un usuario de Databricks: paquetes de recursos, jobs y pipelines declarativos de Lakeflow, DBSQL, Unity Catalog y descubrimiento de datos, Lakebase Postgres, publicación de modelos y evaluación con MLflow, búsqueda vectorial, tablas Iceberg y procesamiento estructurado de flujos. Otro grupo cubre las funciones más recientes para agentes —Agent Bricks, agentes Genie, funciones de IA y paneles AIBI—, y dos skills se dedican exclusivamente a trasladar cargas clásicas a cómputo serverless. Scripts de Python respaldan los skills de generación de datos sintéticos y PDF. La instalación se realiza mediante la CLI de Databricks, que detecta los agentes de programación presentes en el equipo y escribe los skills en el directorio de cada uno; la instalación desde el marketplace de plugins incluye únicamente el conjunto estable.