Databricks Agent Skills

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L’ensemble est organisé autour des tâches courantes d’un utilisateur Databricks : asset bundles, jobs et pipelines déclaratifs Lakeflow, DBSQL, Unity Catalog et découverte des données, Lakebase Postgres, service de modèles et évaluation MLflow, recherche vectorielle, tables Iceberg et streaming structuré. Un groupe distinct couvre les fonctions récentes destinées aux agents — Agent Bricks, agents Genie, fonctions AI et tableaux de bord AIBI — et deux skills servent uniquement à migrer les charges classiques vers le calcul serverless. Des scripts Python prennent en charge la génération de données synthétiques et de PDF ; l’installation passe par la CLI Databricks, qui détecte les agents de programmation présents et place les skills dans leurs répertoires, tandis que le marketplace de plugins n’installe que l’ensemble stable.