Apache Airflow MCP Server
Permet à un agent d’inspecter et déclencher des DAG Airflow
Ajoutez-le à votre client
Communautéuvx mcp-server-apache-airflow
{
"mcpServers": {
"airflow-mcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-server-apache-airflow"
]
}
}
}- Transport
- both
- Environnement d’exécution
- Python
- Authentification
- Obligatoire
- Licence
- MIT
- Étoiles
- 174
Ce projet communautaire expose l’API REST d’Airflow sous forme d’outils MCP répartis en une quinzaine de groupes : DAG et exécutions de DAG, instances de tâches et journaux, variables, connexions, pools, jeux de données, XComs, plugins, fournisseurs, erreurs d’importation et points de terminaison de supervision. Il sert concrètement au diagnostic : repérer l’exécution en échec, lire le journal de la tâche, vérifier les erreurs d’importation, puis relancer le traitement une fois la cause comprise. L’option --read-only ou READ_ONLY=true supprime toutes les opérations de création, de modification et de suppression ; c’est le réglage à utiliser avec un ordonnanceur de production. Le serveur se connecte à AIRFLOW_HOST avec des identifiants classiques ou un JWT et communique par stdio, SSE ou HTTP selon l’option de transport.
Serveurs MCP similaires
Salesforce DX MCP Server
Serveur MCPInterrogez les orgs Salesforce et déployez leurs métadonnées
GitHub MCP Server
Serveur MCPLe serveur GitHub pour dépôts, tickets, PR et workflows
Temporal Knowledge Base MCP
Serveur MCPRépond sur Temporal à partir des ressources et archives officielles
Commentaires(0)
Connectez-vous pour commenter