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Serveur MCP

Apache Airflow MCP Server

Permet à un agent d’inspecter et déclencher des DAG Airflow

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Communauté
Installation
uvx mcp-server-apache-airflow
mcpServers
{
  "mcpServers": {
    "airflow-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-apache-airflow"
      ]
    }
  }
}
Transport
both
Environnement d’exécution
Python
Authentification
Obligatoire
Licence
MIT
Étoiles
174

Ce projet communautaire expose l’API REST d’Airflow sous forme d’outils MCP répartis en une quinzaine de groupes : DAG et exécutions de DAG, instances de tâches et journaux, variables, connexions, pools, jeux de données, XComs, plugins, fournisseurs, erreurs d’importation et points de terminaison de supervision. Il sert concrètement au diagnostic : repérer l’exécution en échec, lire le journal de la tâche, vérifier les erreurs d’importation, puis relancer le traitement une fois la cause comprise. L’option --read-only ou READ_ONLY=true supprime toutes les opérations de création, de modification et de suppression ; c’est le réglage à utiliser avec un ordonnanceur de production. Le serveur se connecte à AIRFLOW_HOST avec des identifiants classiques ou un JWT et communique par stdio, SSE ou HTTP selon l’option de transport.

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