Sari la conținut
ai101.tools
navigheazădeschideescînchide
Claude+372Whisper+228LangChain+168Codex+223NotebookLM+276DALL-E 3+192DeepL+249n8n+208Topaz Video AI+153LlamaIndex+161
Apache Airflow MCP Server logo
Server MCP

Apache Airflow MCP Server

Permite unui agent să inspecteze și să pornească DAG-uri Airflow

0
SalveazăVizitează site-ul ↗

Adaugă-l în clientul tău

Comunitate
Instalare
uvx mcp-server-apache-airflow
mcpServers
{
  "mcpServers": {
    "airflow-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-apache-airflow"
      ]
    }
  }
}
Transport
both
Mediu de execuție
Python
Autentificare
Obligatorie
Licență
MIT
Stele
174

Este un proiect al comunității care transpune API-ul REST Airflow în instrumente MCP organizate în aproximativ paisprezece grupuri: DAG-uri și execuții DAG, instanțe de sarcini și jurnale, variabile, conexiuni, pool-uri, seturi de date, XCom-uri, pluginuri, provideri, erori de import și endpointuri de monitorizare. Utilizarea practică este diagnosticarea: găsește execuția eșuată, citește jurnalul sarcinii, verifică erorile de import, apoi pornește din nou execuția după identificarea cauzei. Opțiunea `--read-only` sau `READ_ONLY=true` elimină toate operațiunile de creare, actualizare și ștergere, fiind configurația recomandată pentru un scheduler de producție. Se conectează la `AIRFLOW_HOST` folosind credențiale de bază sau un JWT și comunică prin stdio, SSE ori HTTP, în funcție de opțiunea de transport.

Comentarii(0)

Autentifică-te pentru a comenta

Nu există încă niciun comentariu — fii primul.

Servere MCP similare

Raportează acest comentariu

De ce raportezi acest conținut?