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#66 · sur 443 · selon les téléchargements hebdomadairesServeur MCP

Runpod MCP Server

Gère les ressources GPU Runpod depuis un client MCP

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Classement
#66
sur 443 · selon les téléchargements hebdomadaires
Téléchargements hebdomadaires
11 k
npm + PyPI, 7 derniers jours
Étoiles GitHub
75
Dépôt sur GitHub

Ajoutez-le à votre client

Officiel
Installation
npx -y @runpod/mcp-server@latest
mcpServers
{
  "mcpServers": {
    "runpod-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@runpod/mcp-server@latest"
      ]
    }
  }
}
Transport
both
Environnement d’exécution
Node
Authentification
Obligatoire
Licence
Apache-2.0
Étoiles
75

Runpod loue des GPU à la minute, et ce serveur expose par des appels d’outils tout le plan de contrôle : pods, endpoints serverless, modèles et volumes réseau. L’endpoint hébergé mcp.getrunpod.io authentifie l’utilisateur avec Runpod OAuth sans conserver de clé sur le disque, tandis que le processus npx local lit RUNPOD_API_KEY dans la configuration du client. Chaque requête transmet le jeton propre à l’appelant à l’API Runpod sans le stocker côté serveur ; avec l’API REST v2, les endpoints serverless reposent sur une image et nécessitent une image ainsi qu’une valeur de pool GPU issue de list-gpu-types, et non un identifiant de modèle.

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