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#66 · de 443 · por downloads semanaisServidor MCP

Runpod MCP Server

Gerencia GPUs, endpoints, templates e volumes da Runpod via MCP

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Posição
#66
de 443 · por downloads semanais
Downloads semanais
11 mil
npm + PyPI, últimos 7 dias
Estrelas no GitHub
75
Repositório no GitHub

Adicione ao seu cliente

Oficial
Instalação
npx -y @runpod/mcp-server@latest
mcpServers
{
  "mcpServers": {
    "runpod-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@runpod/mcp-server@latest"
      ]
    }
  }
}
Transporte
both
Ambiente de execução
Node
Autenticação
Obrigatória
Licença
Apache-2.0
Estrelas
75

A Runpod aluga GPUs por minuto, e este servidor disponibiliza todo o plano de controle por meio de ferramentas: pods, endpoints serverless, templates e volumes de rede. Há dois modos de conexão: o endpoint hospedado em mcp.getrunpod.io autentica o usuário via OAuth da Runpod e não armazena chaves em disco, enquanto o processo local executado com npx lê RUNPOD_API_KEY da configuração do cliente. Em ambos os casos, cada solicitação usa o token do próprio chamador, encaminhado à API da Runpod sem ser armazenado no servidor, impedindo que uma instância hospedada misture credenciais de usuários diferentes. Um detalhe da migração costuma causar confusão: na API REST v2, os endpoints serverless são baseados em imagens, portanto é preciso informar uma imagem e um valor de pool de GPU retornado por list-gpu-types, em vez de um ID de template.

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