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Vespa

Recherche vectorielle distribuée et classement par ML

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Vespa — capture d’écran du site web

Vespa est un moteur de diffusion distribué conçu pour développer et faire évoluer des applications alimentées par l’IA. La plateforme réunit recherche vectorielle, recherche textuelle, requêtes sur données structurées et classement par machine learning, permettant de dépasser la simple correspondance de mots-clés pour proposer une recherche sémantique et personnalisée.

Points forts

  • Réunit embeddings vectoriels, recherche plein texte classique et requêtes structurées dans un seul système
  • Traite des milliards de documents avec une latence inférieure à 100 ms et une mise à l’échelle horizontale automatique
  • Intègre l’inférence par machine learning pour le classement appris et la personnalisation
  • Prend nativement en charge la génération augmentée par récupération (RAG) et les systèmes de recommandation
  • Permet les mises à jour en temps réel et le déploiement continu sans interruption
  • Propose un hébergement entièrement géré avec des fonctions de sécurité pour les entreprises

Vespa s’adresse aux développeurs et aux équipes d’ingénierie qui ont besoin d’une infrastructure de recherche adaptée à la production. Elle convient particulièrement aux plateformes d’e-commerce, aux systèmes de découverte de contenu et aux applications d’IA exigeant une recherche rapide et pertinente dans de grands volumes de données. La plateforme peut être auto-hébergée ou déployée dans un cloud géré.

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