Qdrant

Qdrant est une base de données vectorielle spécialement conçue pour les systèmes d’IA nécessitant des fonctions de recherche sémantique. Contrairement aux bases de données traditionnelles indexées par mots-clés, elle stocke et interroge les données à partir de représentations vectorielles, c’est-à-dire des représentations numériques de leur sens. Les applications peuvent ainsi trouver à grande échelle des contenus sémantiquement similaires avec une latence de l’ordre de la microseconde.

Points forts

• Recherche par vecteurs denses et épars pour combiner correspondance sémantique et recherche par mots-clés dans une même requête
• Plusieurs vecteurs par objet pour enrichir les représentations sémantiques et améliorer le classement
• Filtrage avancé des métadonnées avec des conditions fondées sur JSON, appliquées pendant la recherche pour plus d’efficacité
• Reclassement et pertinence marginale maximale (MMR) pour produire des résultats variés et adaptés au contexte
• Technologie de quantification réduisant les besoins de stockage jusqu’à 64 fois avec une perte de qualité minimale
• Déploiement flexible : cloud géré, auto-hébergement open source, cloud hybride et informatique en périphérie

Conçu pour les équipes qui mettent en place des moteurs de recherche sémantique, des pipelines RAG et des agents d’IA, Qdrant est disponible à la fois comme service cloud entièrement géré avec une tarification à l’usage et comme projet open source gratuit à auto-héberger.