Qdrant

Qdrant — векторная база данных, разработанная специально для ИИ-систем, которым нужен семантический поиск. В отличие от традиционных баз данных с индексированием по ключевым словам, она хранит данные и выполняет запросы на основе векторных представлений — числового выражения смысла. Благодаря этому приложения могут находить семантически похожий контент в больших масштабах с задержкой в микросекунды.

Основные возможности

• Поиск по плотным и разреженным векторам сочетает семантическое сопоставление и поиск по ключевым словам в одном запросе
• Несколько векторов для одного объекта позволяют создавать более содержательные семантические представления и улучшать ранжирование
• Расширенная фильтрация по метаданным с условиями на основе JSON, применяемыми непосредственно во время поиска для повышения эффективности
• Переранжирование и алгоритм максимальной маргинальной релевантности (MMR) обеспечивают разнообразные и контекстно подходящие результаты
• Технология квантования сокращает объём хранилища до 64 раз при минимальной потере качества
• Гибкие варианты развёртывания: управляемое облако, самостоятельное размещение версии с открытым исходным кодом, гибридное облако и периферийные вычисления

Qdrant создан для команд, внедряющих семантический поиск, RAG-конвейеры и ИИ-агентов. Он доступен как полностью управляемый облачный сервис с оплатой по фактическому использованию и как бесплатный проект с открытым исходным кодом для самостоятельного развёртывания.