Qdrant

Qdrant är en vektordatabas särskilt utvecklad för AI-system som behöver semantisk sökning. Till skillnad från traditionella databaser med nyckelordsindex lagrar och söker den data utifrån vektorinbäddningar – numeriska representationer av betydelse. Det gör att applikationer kan hitta semantiskt liknande innehåll i stor skala med svarstider på mikrosekundnivå.

Höjdpunkter

• Sökning med täta och glesa vektorer möjliggör både semantisk och nyckelordsbaserad matchning i samma fråga
• Flera vektorer per objekt ger rikare semantiska representationer och bättre rangordning
• Avancerad filtrering av metadata med JSON-baserade villkor som tillämpas under sökningen
• Omrangering och Maximum Marginal Relevance (MMR) ger varierade och kontextuellt relevanta resultat
• Kvantiseringsteknik minskar lagringsbehovet med upp till 64 gånger och med minimal kvalitetsförlust
• Flexibel driftsättning: hanterad molntjänst, öppen källkod för egen drift, hybridmoln och edge computing

Qdrant är byggt för team som utvecklar semantisk sökning, RAG-flöden och AI-agenter. Det finns både som en fullständigt hanterad molntjänst med användningsbaserad prissättning och som ett kostnadsfritt projekt med öppen källkod för egen drift.