Qdrant

Qdrant ist eine Vektordatenbank, die speziell für KI-Systeme mit semantischer Suche entwickelt wurde. Anders als herkömmliche, nach Schlüsselwörtern indexierte Datenbanken speichert und durchsucht sie Daten anhand von Vektoreinbettungen – numerischen Repräsentationen von Bedeutung. So können Anwendungen semantisch ähnliche Inhalte im großen Maßstab mit Latenzen im Mikrosekundenbereich finden.

Highlights

• Die Suche mit dichten und dünn besetzten Vektoren verbindet semantische und schlüsselwortbasierte Treffer in einer Abfrage
• Mehrere Vektoren pro Objekt ermöglichen aussagekräftigere semantische Repräsentationen und bessere Rangfolgen
• Erweiterte Metadatenfilter mit JSON-basierten Bedingungen werden für höhere Effizienz bereits während der Suche angewendet
• Neusortierung und Maximum Marginal Relevance (MMR) liefern vielfältige und kontextbezogene Ergebnisse
• Quantisierung reduziert den Speicherbedarf bei minimalem Qualitätsverlust um bis zu das 64-Fache
• Flexible Bereitstellung als verwaltete Cloud, selbst gehostete Open-Source-Lösung, Hybrid-Cloud oder Edge-Anwendung

Qdrant richtet sich an Teams, die semantische Suche, RAG-Pipelines und KI-Agenten umsetzen. Es ist sowohl als vollständig verwalteter Cloud-Dienst mit nutzungsabhängigen Preisen als auch als kostenloses Open-Source-Projekt für den selbst gehosteten Betrieb verfügbar.