Qdrant

Qdrant é um banco de dados vetorial desenvolvido especificamente para sistemas de IA que precisam de busca semântica. Diferentemente dos bancos tradicionais indexados por palavras-chave, ele armazena e consulta dados com base em embeddings vetoriais — representações numéricas de significado —, permitindo encontrar conteúdo semanticamente semelhante em escala e com latência de microssegundos.

Destaques

• Busca com vetores densos e esparsos para combinar correspondência semântica e por palavras-chave em uma única consulta
• Vários vetores por objeto para representações semânticas mais completas e melhor ordenação
• Filtragem avançada de metadados com condições baseadas em JSON aplicadas durante a busca para maior eficiência
• Reordenação e Máxima Relevância Marginal (MMR) para produzir resultados variados e relevantes ao contexto
• Tecnologia de quantização que reduz em até 64 vezes a necessidade de armazenamento, com perda mínima de qualidade
• Implantação flexível: nuvem gerenciada, hospedagem própria com código aberto, nuvem híbrida e edge computing

Criado para equipes que implementam busca semântica, pipelines de RAG e agentes de IA, Qdrant está disponível tanto como serviço de nuvem totalmente gerenciado, com cobrança por uso, quanto como projeto gratuito e de código aberto para hospedagem própria.