Canopy

Canopy affronta il problema critico della previsione dei guasti nelle apparecchiature degli impianti di energia rinnovabile. Analizzando i dati dei sensori e dei sistemi SCADA di turbine eoliche e impianti solari, individua cali di prestazioni e possibili guasti prima che causino costosi tempi di fermo.

Punti di forza

• Non richiede l'installazione di hardware e funziona con l'infrastruttura di monitoraggio esistente
• L'apprendimento non supervisionato elimina la necessità di etichettare manualmente i dati di addestramento
• Gli allarmi sensibili al contesto riducono i falsi positivi tipici del monitoraggio tradizionale
• Assegna la priorità ai problemi in base all'impatto operativo e finanziario, non soltanto alla gravità
• Per i clienti aziendali, l'implementazione richiede in genere 2-3 settimane

La piattaforma è stata adottata da importanti operatori energetici, tra cui TotalEnergies ed EDF. È progettata per i team che gestiscono risorse distribuite e vogliono passare dalla manutenzione reattiva a strategie predittive. I prezzi sono destinati alle aziende e richiedono un confronto diretto con il team commerciale.