Canopy

Canopy hanterar den kritiska utmaningen att förutsäga utrustningsfel i tillgångar för förnybar energi. Genom att analysera sensor- och SCADA-data från vindkraftverk och solenergianläggningar identifierar tjänsten försämrad prestanda och möjliga haverier innan de orsakar kostsamma driftstopp.

Höjdpunkter

• Kräver ingen installation av maskinvara och fungerar med befintlig övervakningsinfrastruktur
• Oövervakad inlärning innebär att träningsdata inte behöver märkas upp manuellt
• Kontextkänsliga larm minskar de falska positiva resultat som är vanliga i traditionell övervakning
• Prioriterar problem efter operativ och ekonomisk påverkan, inte bara allvarlighetsgrad
• Normal driftsättningstid på två till tre veckor för företagskunder

Plattformen har använts av stora energioperatörer som TotalEnergies och EDF. Den är utformad för team som förvaltar distribuerade tillgångar och vill gå från reaktivt till prediktivt underhåll. Prissättningen är företagsanpassad och kräver direkt kontakt med säljteamet.