Runpod

Runpod kombinerar datacenters kostnadsnivåer för GPU-beräkning med molnets flexibilitet. Du väljer hårdvara som H100, A100, L40S eller RTX 4090 i 31 globala regioner, startar instanser på några sekunder och betalar för det du använder. Det finns inget minimiåtagande och inga kostnader vid inaktivitet när du använder Serverless.

Höjdpunkter

• Pods: reserverade GPU-instanser eller spotinstanser för utveckling, träning och batchjobb
• Serverless: kostnadsfri skalning vid inaktivitet och kallstarter under 200 ms via FlashBoot
• Clusters: samordna över 200 samtidiga GPU:er för storskalig träning och inferens
• Fler än 30 GPU-modeller, från konsumentkort till acceleratorer för företag
• Beständig lagring och hanterade nätverk för kompletta maskininlärningsflöden

Passar forskare som tar fram experimentprototyper, startupföretag som vill skala utan kapitalinvesteringar och team med dynamiska AI-arbetslaster. Nybörjare får en kostnadsfri nivå för experiment, medan produktionsanvändare betalar per timme för Pods eller per millisekund för Serverless. Plattformen abstraherar bort hanteringen av datacenter så att du kan fokusera på modellen i stället för servrarna.