Runpod

Runpod verbindet die Kostenvorteile eines Rechenzentrums mit der Flexibilität der Cloud. Du wählst die Hardware – etwa H100, A100, L40S oder RTX 4090 – in 31 weltweiten Regionen, startest Instanzen innerhalb weniger Sekunden und bezahlst nur die tatsächliche Nutzung. Bei Serverless gibt es weder Mindestlaufzeiten noch Kosten im Leerlauf.

Highlights

• Pods: reservierte oder kurzfristig verfügbare GPU-Instanzen für Entwicklung, Training und Stapelverarbeitung
• Serverless: automatische Skalierung ohne Leerlaufkosten und Kaltstarts unter 200 Millisekunden mit FlashBoot
• Clusters: Koordination von mehr als 200 gleichzeitig eingesetzten GPUs für umfangreiches Training und Inferenz
• Mehr als 30 GPU-Modelle von Consumer-Grafikkarten bis zu Beschleunigern für Unternehmen
• Dauerhafter Speicher und verwaltete Netzwerke für vollständige ML-Pipelines

Runpod eignet sich für Forscher beim Erproben von Experimenten, Startups, die ohne hohe Investitionsausgaben skalieren möchten, und Teams mit wechselnden KI-Arbeitslasten. Anfänger erhalten eine kostenlose Stufe zum Experimentieren. Produktivnutzer zahlen stundenweise für Pods oder millisekundenweise für Serverless. Die Plattform übernimmt die Verwaltung des Rechenzentrums, damit du dich auf dein Modell statt auf die Server konzentrieren kannst.