Runpod

Runpod associe l’économie des centres de données à la souplesse du cloud pour fournir de la puissance de calcul GPU. Vous choisissez votre matériel — H100, A100, L40S ou RTX 4090 — dans 31 régions, lancez des instances en quelques secondes et ne payez que votre consommation, sans engagement minimal ni frais d’inactivité avec Serverless.

Points forts

• Pods : instances GPU réservées ou ponctuelles pour le développement, l’entraînement et les traitements par lots
• Serverless : mise à l’échelle sans coût à l’arrêt et démarrages à froid en moins de 200 ms grâce à FlashBoot
• Clusters : coordination de plus de 200 GPU simultanés pour l’entraînement et l’inférence à grande échelle
• Plus de 30 modèles de GPU, des cartes grand public aux accélérateurs professionnels
• Stockage persistant et réseau géré pour des pipelines de machine learning complets

Runpod convient aux chercheurs qui prototypent des expériences, aux startups qui veulent évoluer sans dépenses d’investissement et aux équipes exécutant des charges IA variables. Une offre gratuite permet aux débutants d’expérimenter ; les utilisateurs en production paient à l’heure avec Pods ou à la milliseconde avec Serverless. La plateforme prend en charge la gestion du centre de données afin que vous puissiez vous concentrer sur votre modèle plutôt que sur vos serveurs.