Runpod
Облачные GPU по запросу для обучения и инференса ИИ

Runpod сочетает экономичность вычислений на GPU в дата-центрах с гибкостью облака. Вы выбираете оборудование (H100, A100, L40S, RTX 4090) в 31 регионе мира, запускаете инстансы за считаные секунды и платите только за использование — без минимальных обязательств и платы за простой при работе с Serverless.
Основные возможности
- Pods: зарезервированные или спотовые GPU-инстансы для разработки, обучения и пакетных заданий
- Serverless: масштабирование до нуля без платы за простой и холодный запуск менее чем за 200 мс благодаря FlashBoot
- Clusters: координация более 200 одновременно работающих GPU для крупномасштабного обучения и инференса
- Более 30 моделей GPU — от потребительских видеокарт до корпоративных ускорителей
- Постоянное хранилище и управляемая сеть для полноценных ML-конвейеров
Платформа подходит исследователям для создания прототипов, стартапам для масштабирования без капитальных затрат и командам с динамической нагрузкой ИИ. Новичкам доступен бесплатный тариф для экспериментов; производственные пользователи платят за часы работы Pods или за миллисекунды использования Serverless. Платформа берёт управление дата-центром на себя, позволяя сосредоточиться на модели, а не на серверах.
Похожие инструменты
Посмотреть альтернативы →OpenRouter
Условно-бесплатноДоступ к более чем 400 ИИ-моделям через единый API
Modal
Условно-бесплатноБессерверная облачная платформа для масштабных ИИ-задач
Fireworks AI
Условно-бесплатноОбучайте и развёртывайте открытые ИИ-модели в любом масштабе
Комментарии(0)
Войдите, чтобы комментировать