Porównaj 12 opcji do zadań wykonywanych w Amazon Bedrock. Zakres funkcji jest różny — sprawdź opisy i szczegóły planów. Jedno API AWS do obsługi i wdrażania modeli bazowych
Haystack to otwarty framework do tworzenia gotowych do produkcji aplikacji AI łączących agentów, generowanie wspomagane wyszukiwaniem i konwersacyjną AI. Oferuje modułowe komponenty współpracujące z dowolnym LLM-em i wektorową bazą danych, umożliwiając budowę skalowalnych systemów bez uzależnienia od dostawcy. Jest rozwijany przez deepset GmbH i używany na dużą skalę między innymi przez AWS, Airbus oraz Accenture.
Amazon Q to generatywny asystent AI osadzony w firmowych procesach pracy, który pomaga programistom sprawniej pisać i testować kod, a analitykom biznesowym tworzyć pulpity i wnioski za pomocą zapytań w języku naturalnym. Bezpiecznie łączy się z ponad 50 narzędziami biznesowymi, takimi jak Slack, Salesforce i ServiceNow, stosując kontrolę dostępu opartą na tożsamości oraz zabezpieczenia prywatności klasy korporacyjnej. Powstał dla organizacji wykorzystujących AI w wielu obszarach — od inżynierii oprogramowania po obsługę klienta i zarządzanie łańcuchem dostaw.
Metabob monitoruje kod generowany przez AI w czasie rzeczywistym, wykrywając luki bezpieczeństwa, błędy wykonania, problemy logiczne i regresje przed zatwierdzeniem zmian. Stanowi inteligentne zabezpieczenie dla zespołów korzystających z LLM i asystentów programowania. Ustala priorytety problemów według ich wpływu i uczy się na podstawie historii bazy kodu.
Platforma oparta na AI przekształca pomysły w działające aplikacje webowe i mobilne bez pisania kodu. Opisujesz, czego potrzebujesz, a platforma generuje należący do Ciebie kod gotowy do wdrożenia. Dostępny jest bezpłatny poziom z miesięczną pulą kredytów.
Reka to firma badawcza rozwijająca multimodalne modele bazowe, które rozumieją i generują wideo, obrazy, dźwięk oraz tekst. Platforma udostępnia firmom API i silnik inferencyjny zoptymalizowane pod kątem przetwarzania w czasie rzeczywistym w robotyce, urządzeniach ubieralnych i zastosowaniach działających w świecie fizycznym.
Cogram wprowadza AI do procesów architektonicznych, inżynieryjnych i budowlanych, automatyzując czasochłonne zadania administracyjne, takie jak porządkowanie e-maili, przegląd dokumentów i raportowanie terenowe. Integruje się ze standardowymi narzędziami branżowymi, takimi jak Procore, Microsoft Teams i Outlook, pomagając specjalistom odzyskać kilka godzin tygodniowo na pracę z klientami. Platforma łączy transkrypcję spotkań, zarządzanie RFI i analizę dokumentów wspomaganą przez AI, aby usprawnić działalność firm z branży AEC.
Rowboat to aplikacja komputerowa pełniąca funkcję współpracownika AI, który gromadzi wiedzę o Twojej pracy. Indeksuje e-maile, spotkania, rozmowy na Slacku i inne interakcje w przeszukiwalnym grafie wiedzy z linkami zwrotnymi, przechowywanym lokalnie jako Markdown. Oferuje narzędzia do obsługi poczty, transkrypcji spotkań, współpracy nad kodem i własnych automatyzacji, a także pozwala w dowolnej chwili przełączać się między lokalnymi i hostowanymi modelami AI.
Eventual dostarcza infrastrukturę danych zoptymalizowaną pod obciążenia AI i fizyczne systemy AI. Daft, silnik danych open source firmy, działa w skali petabajtów i wykorzystuje akcelerację GPU do przetwarzania wideo, danych z czujników oraz nieustrukturyzowanych logów — obecnie korzystają z niego Amazon, Mobileye i Together AI. MultiBase pozwala zespołom przeszukiwać dane flotowe w języku naturalnym, semantycznie indeksując dane percepcyjne bez potrzeby stosowania niestandardowych formatów.
Meya to platforma do tworzenia chatbotów, która umożliwia zespołom budowanie, wdrażanie i zarządzanie aplikacjami obsługi klienta bez zaawansowanej wiedzy o AI. Łączy wizualne kreatory procesów ze skryptami Python i YAML, obsługuje kanały takie jak WhatsApp, Facebook Messenger i Twilio oraz integruje się z systemami Zendesk i Salesforce. Zespoły używają jej do automatyzowania zgłoszeń, obsługi złożonych procesów i skalowania rozmów w wielu kanałach.
Sagify to framework open source, który ukrywa złożoność AWS SageMaker przed inżynierami uczenia maszynowego. Automatyzuje konfigurację infrastruktury, trenowanie modeli i wdrażanie, zapewniając jednocześnie wspólny dostęp do wielu dostawców LLM. Powstał dla zespołów, które chcą szybciej wdrażać modele ML bez zarządzania zasobami chmurowymi.
Kadoa wykorzystuje agentów programistycznych AI do masowego pozyskiwania danych ze stron internetowych, plików PDF, obrazów i arkuszy kalkulacyjnych. Zamiast działać jak nieprzejrzysty ekstraktor, generuje łatwy w utrzymaniu kod, który sam się kontroluje, automatycznie naprawia przerwane procesy i zapewnia przejrzystość potoków danych. Narzędzie jest przeznaczone dla zespołów finansowych, analityków i inżynierów danych potrzebujących niezawodnych, zrozumiałych przepływów danych.
UBOS to platforma low-code/no-code, która pozwala programistom i zespołom tworzyć, wdrażać i zarządzać aplikacjami opartymi na AI bez rozbudowanego kodowania. Łączy wiele modeli LLM, między innymi OpenAI, Anthropic i Google, oraz udostępnia wizualny edytor typu „przeciągnij i upuść” do układania złożonych procesów AI. Wdrożenie w chmurze jednym kliknięciem i pełne prawa do kodu pozwalają szybko przekształcać pomysły w gotowe systemy.