Vergleiche 12 Optionen für Aufgaben, die du mit Amazon Bedrock erledigst. Der Funktionsumfang unterscheidet sich; prüfe Beschreibungen und Tarifdetails. Einheitliche AWS-API für Foundation Models
Haystack ist ein quelloffenes Framework zur Entwicklung produktionsreifer KI-Anwendungen mit Agenten, Retrieval-Augmented Generation und dialogfähiger KI. Seine modularen Komponenten funktionieren mit beliebigen LLMs und Vektordatenbanken und ermöglichen skalierbare Systeme ohne Anbieterbindung. Haystack wird von deepset GmbH entwickelt und unter anderem von AWS, Airbus und Accenture eingesetzt.
Amazon Q ist ein generativer KI-Assistent für Unternehmensabläufe, der Entwickler beim effizienteren Schreiben und Testen von Code unterstützt und Analysten Dashboards sowie Erkenntnisse aus natürlichsprachlichen Anfragen erstellen lässt. Er verbindet sich sicher mit mehr als 50 Geschäftsanwendungen wie Slack, Salesforce und ServiceNow und bietet identitätsbasierte Zugriffsrechte sowie Datenschutz für Unternehmen. Die Lösung richtet sich an Organisationen, die KI in mehreren Bereichen einsetzen möchten, von Softwareentwicklung und Kundenservice bis zu Lieferkettenprozessen.
Metabob überwacht KI-generierten Code in Echtzeit und erkennt Sicherheitslücken, Laufzeitfehler, Logikfehler und Regressionen, bevor Änderungen übernommen werden. Es dient als intelligenter Schutz für Entwicklungsteams, die LLMs und Programmierassistenten in ihre Arbeitsabläufe integrieren. Das Tool priorisiert Probleme nach ihren Auswirkungen und lernt aus der Historie der Codebasis.
Diese KI-gestützte Plattform verwandelt Ideen ohne Programmierung in vollständig funktionsfähige Web- und Mobilanwendungen. Sie beschreiben das gewünschte Ergebnis, und die Plattform erzeugt produktionsreifen Code, der Ihnen gehört. Ein kostenloser Tarif mit monatlichen Credits ist verfügbar.
Reka ist ein KI-Forschungsunternehmen, das multimodale Basismodelle entwickelt, die Video-, Bild-, Audio- und Textinhalte verstehen und erzeugen. Die Plattform bietet Unternehmen Inferenz-APIs und eine Inferenz-Engine, die für Echtzeitverarbeitung in Robotik, Wearables und Anwendungen in der physischen Welt optimiert sind.
Cogram bringt künstliche Intelligenz in die Arbeitsabläufe von Architektur-, Ingenieur- und Bauunternehmen und automatisiert zeitaufwendige Verwaltungsaufgaben wie E-Mail-Ablage, Dokumentenprüfung und Baustellenberichte. Es integriert sich in Branchenlösungen wie Procore, Microsoft Teams und Outlook und verschafft Fachkräften jede Woche mehrere Stunden mehr für die Arbeit mit Kunden. Die Plattform verbindet Besprechungstranskription, RFI-Verwaltung und KI-gestützte Dokumentenanalyse, um Abläufe in der AEC-Branche zu vereinfachen.
Rowboat ist eine Desktop-Anwendung, die als KI-Kollege fungiert und fortlaufend Wissen über deine Arbeit sammelt. Sie indiziert E-Mails, Meetings, Slack-Unterhaltungen und Interaktionen in einem durchsuchbaren, rückverlinkten Wissensgraphen, der lokal als Markdown gespeichert wird. Die App vereint E-Mail, Meeting-Transkription, Zusammenarbeit am Code und individuelle Automatisierungen und erlaubt jederzeit den Wechsel zwischen lokalen und gehosteten KI-Modellen.
Eventual bietet eine für KI-Workloads und physische KI-Systeme optimierte Dateninfrastruktur. Die Open-Source-Datenengine Daft verarbeitet Video-, Sensor- und unstrukturierte Protokolldaten im Petabyte-Maßstab mit GPU-Beschleunigung und wird bereits bei Amazon, Mobileye und Together AI eingesetzt. Mit MultiBase können Teams Flottendaten in natürlicher Sprache abfragen und Wahrnehmungsdaten semantisch indexieren, ohne eigene Formate zu benötigen.
Meya ist eine Plattform zur Entwicklung, Bereitstellung und Verwaltung von Kundenservice-Chatbots ohne tiefgehende KI-Kenntnisse. Sie verbindet visuelle Workflow-Editoren mit Python- und YAML-Skripten, unterstützt Kanäle wie WhatsApp, Facebook Messenger und Twilio und lässt sich mit Helpdesk-Systemen wie Zendesk und Salesforce verbinden. Teams automatisieren damit Supportanfragen, komplexe Abläufe und kanalübergreifende Gespräche.
Sagify ist ein quelloffenes Framework, das die Komplexität von AWS SageMaker für Machine-Learning-Fachkräfte abstrahiert. Es automatisiert die Einrichtung der Infrastruktur, das Modelltraining und die Bereitstellung und bietet zugleich einen einheitlichen Zugriff auf mehrere LLM-Anbieter. Entwickelt für Teams, die ML-Modelle schneller veröffentlichen möchten, ohne Cloudressourcen selbst zu verwalten.
Kadoa nutzt KI-gestützte Programmieragenten, um Daten in großem Umfang aus Websites, PDFs, Bildern und Tabellen zu extrahieren. Anders als undurchsichtige Extraktionswerkzeuge erzeugt es wartbaren Code, der sich selbst prüft, fehlerhafte Abläufe automatisch repariert und Datenpipelines nachvollziehbar hält. Die Plattform richtet sich an Finanzteams, Analysten und Dateningenieure, die zuverlässige und erklärbare Datenflüsse benötigen.
UBOS ist eine Low-Code-/No-Code-Plattform, mit der Entwickler und Teams KI-gestützte Anwendungen ohne umfangreiche Programmierung erstellen, bereitstellen und verwalten können. Sie verbindet mehrere LLMs von OpenAI, Anthropic, Google und weiteren Anbietern und bietet einen visuellen Drag-and-drop-Editor für komplexe KI-Workflows. Mit Cloud-Bereitstellung per Mausklick und vollständigem Besitz am Code lassen sich Ideen schnell in produktionsreife KI-Systeme verwandeln.